Umjetna inteligencija bi uskoro mogla potrošiti više vode nego što je cijelom čovječanstvu potrebno za piće

No, novim izvještajem Ujedinjenih nacija to se dovodi u pitanje. UN je procijenio da će se potrošnja električne energije za potrebe AI-a do 2030. godine udvostručiti, odnosno dostići tri posto ukupne električne energije u svijetu.

Osim toga, AI će proizvesti emisije štetnih gasova jednake onima koje trenutno stvara Velika Britanija te će se za hlađenje podatkovnih centara, na osnovu kojih funkcionira AI, potrošiti više vode nego što je svjetskoj populaciji potrebno za piće.

Uprkos uvjerenju da će AI napretkom postati efikasniji i trošiti manje resursa, izgledno je da će se dogoditi Jevonsov paradoks: većom efikasnošću značajno se snižava cijena tehnologije, ali je posljedica toga masovna upotreba i veća ukupna potrošnja resursa.

Spomenuti paradoks je nazvan po ekonomisti Williamu Stanleyu Jevonsu, koji je opisani efekat primijetio pri upotrebi uglja u Engleskoj u 19. stoljeću. Povećanje efikasnosti nije smanjilo ukupnu potrošnju resursa. Umjesto toga, niži troškovi su povećali upotrebu i ukupnu potražnju.

Kako AI postaje jeftiniji i privlačniji, za UN je vjerovatno da će se time povećati broj novih načina upotrebe i obim korištenja, čime će se potencijalno poništiti sve uštede postignute tehnološkim napretkom po pitanju efikasnosti. Zbog toga je UN pozvao na odgovornu upotrebu AI-a.

Podatkovni centri su prošle godine potrošili količinu električne energije jednaku potrošnji električne energije u Saudijskoj Arabiji, koja je 11. u svijetu po potrošnji struje.

Udvostruči li se potrošnja struje do 2030. godine, za neutralizaciju ugljičnog otiska trebalo bi 6,7 milijardi stabala, koja bi rasla 10 godina. Uz to, podatkovni centri bi potrošili 9,3 biliona (9.300 milijardi) litara vode i zauzeli površinu tla gotovo 10 puta veću od površine Mexico Cityja.

UN je u svom izvještaju upozorio i na nepravednost u razvoju AI-a, s obzirom na to da 32 države imaju infrastrukturu u "oblaku", namijenjenu isključivo za AI, dok je 90 posto tih kapaciteta u Sjedinjenim Američkim Državama i Kini.

Povećava se jaz između onih koji stvaraju i kontroliraju AI i onih koji koriste AI. Ovi drugi često nose nesrazmjeran ekološki teret uzrokovan eksploatacijom minerala i elektronskim otpadom, piše portal ScienceAlert.