Pogledajte kako kineski AI humanoidni roboti obavljaju zadatke u proizvodnji

Implementacija Agibot G2 robota u pogonu proizvođača elektronike Longcheer Technology sa sjedištem u Šangaju označava korak ka stvarnoj industrijskoj primjeni utjelovljenih AI sistema.

Agibot G2 jedinice sada rade na multimedijalno integrisanim testnim stanicama, gdje obavljaju precizne zadatke utovara i istovara. Prema Agibotu, implementacija naglašava rastuću ulogu humanoidnih robota u proizvodnim okruženjima, demonstrirajući njihovu sposobnost obavljanja ponavljajućih i visokopreciznih operacija uz postojeće proizvodne tokove rada.

U martu je Agibot najavio implementaciju svog 10.000. humanoidnog robota, što označava važnu prekretnicu u industrijalizaciji utjelovljene umjetne inteligencije.

U proizvodnim pogonima kompanije Longcheer Technology Agibot G2 roboti su trenutno raspoređeni na njegovim multimedijalno integrisanim testnim stanicama. Roboti su odgovorni za izvršavanje preciznih zadataka utovara i istovara. Ove operacije zahtijevaju visok stepen tačnosti, konzistentnosti i koordinacije, što pokazuje zrelost Agibotovih hardverskih i softverskih sistema u rukovanju ponavljajućim industrijskim procesima.

Prema Agibotu, implementacija je šira u strategiji te gradi ekosistem punog stacka za utjelovljenu inteligenciju. Kompanija integriše hardver robota, AI modele i infrastrukturu podataka velikih razmjera kako bi omogućila kontinuirano učenje i poboljšanje. Kroz ovaj pristup, roboti nisu ograničeni na unaprijed definisane instrukcije, već se mogu prilagoditi varijacijama u zadacima i okruženjima tokom vremena.

"Ovaj projekt pokazuje da utjelovljena AI više nije eksperimentalna. To je praktična, proizvodno spremna sposobnost koja može pouzdano raditi u stvarnim industrijskim okruženjima i pružiti mjerljivu ekonomsku vrijednost", rekao je Maoqing Yao, partner, viši potpredsjednik i predsjednik odjela Embodied Business u Agibotu.

Sistem je sposoban za rad u visokopreciznim proizvodnim zadacima, navigaciju kroz složene fabričke rasporede, postavljanje uređaja u testne nosače s milimetarskom tačnošću i sortiranje gotovih ili neispravnih jedinica u skladu s tim. Za razliku od konvencionalne industrijske automatizacije, sistem ne zahtijeva prilagođene alate i podržava proizvodnju mješovitih modela, omogućavajući brže promjene i značajno smanjujući vrijeme zastoja.

Agibot tvrdi da je implementacija pokazala snažne, kvantificirane performanse u ključnim industrijskim metrikama, uključujući protok do 310 jedinica na sat, vrijeme ciklusa od približno 19 do 20 sekundi po operaciji i stopu uspjeha veću od 99 posto u kontinuiranom radu. Integracija proizvodne linije završena je u roku od 36 sati, a proizvodnja je dostigla približno 3.000 jedinica po smjeni.

Sistem podržava autonomni rad 24/7 uz minimalnu ljudsku intervenciju, postižući više od 140 sati kumulativnog kontinuiranog rada uz održavanje gubitka zastoja ispod 4 posto. Jedan robot Agibot G2 može zamijeniti više ručnih procesa uz održavanje konzistentne proizvodnje, omogućavajući proizvođačima da uravnoteže efikasnost, troškove i fleksibilnost u jedinstvenom sistemu.

Performanse sistema pokreće Agibotov pristup utjelovljene umjetne inteligencije, omogućavajući brzo raspoređivanje robota, prilagođavanje promjenjivim proizvodnim uslovima i pouzdan rad u brzim proizvodnim okruženjima. Kombinacijom validacije zasnovane na simulaciji, učenja s pojačanjem i inteligencije na uređaju, sistem minimizira vrijeme podešavanja, smanjuje potrebu za ručnim podešavanjima i osigurava stabilne performanse u kontinuiranoj proizvodnji.

S više jedinica koje su već u funkciji, Agibot planira proširiti raspoređivanje na 100 robota do trećeg kvartala 2026. godine i tako ubrzati usvajanje u svim industrijama, uključujući automobilsku industriju, poluprovodnike i energetiku. Stručnjaci smatraju da ovaj razvoj događaja odražava širi pomak u proizvodnji od krute, hardverski definisane automatizacije prema fleksibilnim, softverski vođenim inteligentnim sistemima koje pokreće utjelovljena umjetna inteligencija.