Istraživanje u SAD-u
0

Naučnici razvili AI alat koji iz jedne fotografije lica procjenjuje šanse za preživljavanje oboljelih od raka

Piše: N. V. |
Foto: Klix.ba
Foto: Klix.ba
Poslušajte članak
Istraživači zdravstvenog sistema Mass General Brigham iz Massachusettsa razvili su alat umjetne inteligencije koji iz obične fotografije lica procjenjuje biološku starost osobe i šanse za preživljavanje pacijenata oboljelih od raka.

Rezultati studije objavljeni su u naučnom časopisu Lancet Digital Health, a o njima je pisao i britanski The Guardian.

Istraživači su napravili osnovni model umjetne inteligencije FAHR-Face, treniran na više od 40 miliona fotografija lica, i iz njega razvili dva alata. FAHR-FaceAge procjenjuje biološku starost, odnosno koliko osoba izgleda staro, a ne koliko ima godina, i to preciznije od ranijih algoritama. FAHR-FaceSurvival šanse za preživljavanje pacijenata s rakom predviđa direktno iz fotografije.

Studija je pokazala da je razlika između biološke starosti koju procijeni alat i stvarne starosti pacijenta nezavisno povezana s preživljavanjem.

"Kako populacija stari, ljekarima trebaju bolji načini da procijene fizičku rezervu i krhkost organizma prije nego što preporuče intenzivne tretmane poput zračenja, operacije ili sistemske terapije", rekao je Raymond Mak, radijacijski onkolog na Institutu za rak Mass General Brigham i jedan od autora studije.

Dodao je da je cilj procjenu zdravlja na osnovu fotografije lica učiniti preciznijom, dosljednijom i dostupnijom. Alat bi trebao pomoći u donošenju odluka o liječenju prilagođenih svakom pacijentu, a ne zamijeniti procjenu ljekara.

Svaki alat gleda drugi dio lica

Iako su nastala iz istog modela, dva alata bilježe različite informacije o zdravlju pacijenta, koje se međusobno dopunjuju. Njihove procjene su tek slabo povezane, a kombinacija oba dodatno je poboljšala model preživljavanja na nezavisnoj grupi pacijenata s rakom.

FAHR-FaceAge se fokusira na bore od krila nosa prema uglovima usana, dio čela iznad očnih duplji i sljepoočnice. FAHR-FaceSurvival analizira područje ispod očiju i oko korijena nosa.

"Koliko znamo, ovo je prva demonstracija da AI model može direktno predvidjeti preživljavanje od raka na osnovu obične fotografije", rekao je Hugo Aerts, direktor programa Umjetna inteligencija u medicini pri Mass General Brigham i jedan od vodećih autora studije.

Pušači izgledaju starije

Istraživači su utvrdili i da stil života utiče na starenje lica. Teško pijenje alkohola, uzimanje droga i pušenje povezani su sa starijim izgledom. Najjasnija je bila veza s pušenjem: trenutni pušači izgledali su starije od bivših, a bivši starije od onih koji nikada nisu pušili.

Mak je naveo da je iznenađujuće koliko je FAHR-FaceAge bio dosljedan bez obzira na položaj glave, osvjetljenje, izraz lica i šminku. Rezultati su bili stabilni i nakon većine testiranih estetskih operacija, uz tek mali pomak nakon operacije nosa.

Tim istraživanje sada proširuje kroz javno dostupnu online studiju FaceAge. U njoj učesnici mogu poslati fotografiju lica i dobiti vlastitu procjenu, a podaci će pomoći da se alati provjere na većem i raznolikijem uzorku. Kako prenosi The Guardian, ljekari upozoravaju da je prije šire upotrebe alata potrebno još istraživanja.

Klix.ba čitajte i u našoj aplikaciji za iOS ili Android.

Dodajte Klix.ba među omiljene izvore na Googlu
Komentari
Za komentarisanje je potrebna prijava. Prijavi se
Možda vas zanima