Model GPT-6 Astra pronašao način da igra igru World of Warcraft bez "gledanja" ekrana

Umjesto da igru prati putem snimaka ekrana ili računarskog vida, AI je rekonstruisao svoje okruženje na osnovu mrežnih poruka servera i podataka iz igre, a zatim napravio vlastite alate za kretanje i igranje.

Eksperiment je proveden na privatnom lokalnom serveru koji koristi AzerothCore, a ne na Blizzardovom aktivnom serveru za World of Warcraft. Developer je Codexu, koji pokreće GPT-6 Astra uz visok nivo rezonovanja, dao jednu instrukciju: napravi lika Orka i završi sve zadatke u početnoj zoni. Agent je, prema navodima developera, završio cijelu avanturu bez ijedne smrti.

Neobičan dio eksperimenta jeste koliko je malo konvencionalne automatizacije igre bilo dostupno modelu. Agent-wow ne koristi računarski vid, snimke ekrana niti direktne kontrole putem tastature i miša. Umjesto toga, omogućava AI agentu da komunicira sa serverom igre putem mrežnog protokola World of Warcrafta, izvijestio je Tom's Hardware.

Projekt također ne nudi unaprijed definisane sisteme za kretanje, borbu ili interakciju. Od agenta se očekuje da kroz module sam izgradi sposobnosti koje su mu potrebne. Tokom igranja, GPT-6 Astra je napravio modul koji je mogao obrađivati desetine različitih poruka servera i dobijene informacije čuvati u memoriji. Python skripta je zatim koristila te poruke kako bi kreirala modelovu sliku onoga što se dešava u igri i slala akcije nazad serveru.

Developer je rekao da je model praktično napravio plan za uzastopno završavanje zadataka koji predstavljaju preduslov za druge zadatke. Također je uspješno obavljao rutinske aktivnosti poput prodavanja neželjenih predmeta, opremanja boljom opremom i učenja novih sposobnosti prije nego što je stigao do posljednje pećine u početnoj zoni.

Navigacija je predstavljala još jedan problem koji je agent morao riješiti, pa je GPT-6 Astra generisao pomoćni program u C++ koji je koristio podatke AzerothCorea o navigacijskoj mreži, poznate kao mmaps, za izračunavanje ruta. Pomoćni program koristio je biblioteku Detour za pronalaženje putanja kako bi generisao međutačke između lokacija, koje je agent potom mogao pratiti.

Developer je rekao da je sistem čak naišao na lokacije na kojima su informacije o kolizijama djelovale nepotpuno te je uspio iskoristiti te specifičnosti mape. Zbog toga je rezultat zanimljiv, ali to također znači da ovaj eksperiment ne treba posmatrati kao direktan test sposobnosti AI-ja da se kreće kroz neizmijenjeni svijet komercijalne igre.