Umjetna inteligencija mijenja poslovanje autoservisa, skener u Njemačkoj košta 150.000 eura

Sistem pomoću niza kamera snima oko 150 fotografija svakog vozila te automatski prepoznaje ogrebotine, udubljenja, oštećenja od kamenčića, stanje guma i status tehničkog pregleda.

"Kada klijent dođe na razgovor sa servisnim savjetnikom, savjetnik već ima sveobuhvatne informacije o automobilu", kaže generalni direktor Schreiner Wöllensteina Simon Saretzki.

Manje troškova, više efikasnosti

Skener donosi nekoliko prednosti. Smanjuje mogućnost sporova oko toga jesu li oštećenja postojala ranije, štedi vrijeme zaposlenima i pomaže u prepoznavanju dodatnih servisnih potreba.

"Ranije smo ponekad previđali istrošene gume ili oštećenja vjetrobranskog stakla. Sada nam se to više ne dešava", ističe Saretzki.

U Mercedesovim prodajnim centrima, odnosno servisima, širom Njemačke već se koristi gotovo 40 ovakvih skenera, a njihova primjena se širi i na druge automobilske marke.

Benedikt Maier, zamjenik direktora Instituta za automobilsku ekonomiju (IfA), smatra da su digitalizacija i automatizacija ključne za očuvanje profitabilnosti u uslovima rastućih troškova zaposlenih. To se može protumačiti i kao nedostatak, jer će ovakav vid napretka smanjiti veliki broj radnih mjesta.

Investicija se isplati za dvije i po godine

Skener košta oko 150.000 eura, a prema procjenama Mercedesa investicija se može isplatiti za dvije i po godine. Softver, uključujući AI funkcije, ne stvara dodatne troškove.

Sljedeći korak je automatsko kreiranje servisnih naloga povezivanjem podataka o vozilu, klijentu, servisnim intervalima i greškama.

"Umjetna inteligencija prvenstveno treba rasteretiti servisne savjetnike tehničkog dijela njihovog posla, kako bi se više posvetili prodaji servisnih usluga", objašnjava Saretzki.

U budućnosti bi AI mogao automatizovati i procjenu štete nakon saobraćajnih nesreća te vrednovanje polovnih automobila.

AI prepoznaje kvarove i predviđa popravke

Veliki potencijal postoji i u dijagnostici kvarova. Savremena vozila generišu ogromne količine podataka, a AI može pomoći u njihovom tumačenju i pronalaženju veza koje bi tehničarima inače zahtijevale dugotrajnu analizu.

Autosalon Drechsler u Njemačkoj planira povezati podatke o klijentima, digitalne evidencije vozila i servisne naloge kako bi AI mogao prepoznati slične kvarove iz prošlosti i ubrzati dijagnostiku.

Automobilska grupacija Weeber već koristi alat DyOcean, koji objedinjuje podatke proizvođača, vozila i klijenata. Na osnovu njih predviđa koje bi popravke mogle biti potrebne, uključujući zamjenu kočnica, guma, akumulatora i metlica brisača.

Sistem također prati opozive vozila, tehničke preglede i servisne intervale. Potencijalne dodatne usluge automatski se unose u radne naloge, koje servisni savjetnik potom provjerava s klijentom.

Prema mišljenju stručnjaka, AI daje najbolje rezultate kada je povezan s drugim poslovnim sistemima, uključujući obračun troškova popravke, planiranje rada radionice, zakazivanje termina i naručivanje rezervnih dijelova.