Kineski humanoidni robot Titan 01 u trenutku oponaša ljudske pokrete pomoću umjetne inteligencije

Tokom demonstracije u Hangzhouu, robot je blisko oponašao pokrete operatera, uključujući mahanje, okretanje pa čak i udaranje lopte, u roku od nekoliko milisekundi koristeći odijelo za "snimanje" pokreta.

Sistem je predstavljen kao "mali mozak opće namjene", koji je sposoban za održavanje ravnoteže i koordinacije.

Kompanija sa sjedištem u Hangzhouu kaže da se model može prilagoditi različitim korisnicima, istovremeno kontrolisati više robota i biti raspoređen na mašine različitih dizajna i veličina.

Humanoidni robot Titan 01 kompanije Westlake Robotics pokreće njihov nezavisno razvijeni model General Action Expert (GAE), koji omogućava imitaciju ljudskih pokreta u stvarnom vremenu bez ograničenja vremena ili okruženja. Sistem omogućava jednom operateru da istovremeno kontroliše više robota, pri čemu svaka jedinica sinhronizovano obavlja identične zadatke.

Na demonstraciji u Hangzhouu, operater u odijelu za "snimanje" pokreta izveo je niz radnji, uključujući mahanje, okretanje i šutiranje lopte, dok je Titan 01 replicirao svaki pokret u roku od nekoliko milisekundi. Pokreti robota su se blisko podudarali s pokretima operatera, od zamaha ruku i rotacije trupa do dužine koraka i podizanja nogu, održavajući pritom visok nivo sinhronizacije i ritma, izvještava Techinasia.

Osnovni GAE model funkcioniše kao centralni sistem za koordinaciju pokreta, omogućavajući robotu da održava ravnotežu i izvodi glatke, precizne radnje kao odgovor na dolazne signale. Može se brzo prilagoditi različitim operaterima i varijacijama u pokretu, osiguravajući dosljedne performanse čak i kada se pokreti nepredvidivo mijenjaju.

Kompanija je također istakla sposobnost modela za rad na različitim "utjelovljenjima" (cross-embodiment), što znači da se može primijeniti na robote različitih struktura i veličina. Ova fleksibilnost omogućava širu primjenu, jer isti osnovni sistem može pokretati različite robotske platforme uz zadržavanje dosljedne kontrole pokreta i odziva.

GAE model označava značajan korak naprijed u inteligenciji kretanja za humanoidne i servisne robote, omogućavajući mašinama da prirodnije i efikasnije uče fizičke zadatke.

Direktnim prevođenjem ljudskog kretanja u robotsku akciju, sistem omogućava robotima da blisko prate i oponašaju ljudske operatere s visokom preciznošću i fluidnošću. Umjesto oslanjanja na tradicionalno ručno programiranje, roboti mogu učiti i prilagođavati obrasce kretanja kroz posmatranje, čineći proces bržim i intuitivnijim, izvještava Housebots.

Ključna karakteristika sistema je njegova "shadow funkcija", koja omogućava robotima da djeluju kao fizički produžeci svojih ljudskih operatera u realnom vremenu. Ovo stvara besprijekorno iskustvo upravljanja, gdje mašine trenutno reaguju na ljudske akcije. Takva sposobnost otvara nove mogućnosti za brzu obuku, izvršavanje zadataka na daljinu i sigurnije operacije u okruženjima kao što su proizvodnja, zdravstvo i potrošačke usluge.

Razvoj također odražava širi trend saradnje između akademskih institucija i komercijalnih preduzeća u unapređenju inovacija u robotici u Kini. Kombinujući istraživačku stručnost sa praktičnim strategijama primjene, napori se sve više fokusiraju na integraciju motorne inteligencije sa sistemima učenja vođenim percepcijom.

Kako se humanoidna robotika nastavlja razvijati ka široj primjeni, tehnologije poput GAE mogle bi igrati temeljnu ulogu. One imaju potencijal da transformišu način na koji roboti rade, omogućavajući im ne samo da inteligentno obrađuju informacije, već i da se kreću sa ljudskom koordinacijom, prilagodljivošću i odgovornošću u stvarnim scenarijima.